支付宝和微信支付的大力推广下，刷脸支付已逐渐成为移动支付行业新的重要增长点。

商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。

人工智能零售

成本较低，便利性较高

按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。

体验度较好，用户较易接受

由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。

支付宝和微信为推动刷脸支付更快更早的在全国落地使用，加快了硬件设施的推陈出新，产品迭代的频率之快可以用你争我抢来形容，这期间充满了火药味。

刷脸支付体验

在腾讯，阿里两大巨头不惜成本互烧补贴的背景下，不仅仅给机器厂家打通收益渠道，更是给处于下游的刷脸支付服务商带来巨大的发展契机。

支付宝起先宣布拿出30亿补贴刷脸支付市场，在今年9月支付宝开放日会议上，阿里解除这一补贴政策，做出“补贴无上限”的明确表示。另一方面，微信对其刷脸机器“青蛙”也设置了高额机器补贴，有服务商透漏，微信注入补贴资金为100亿。

两大支付巨头的补贴大战进入白热化阶段，这一举动的实施将刷脸支付商业化推动的氛围烘托至高潮。有相关人士指出：“这场补贴大战将会是场持久战。”

刷脸支付形式

总之，人工智能在零售中的应用已不是停留在想象里，而是已经频频在我们的生活中上演，场景化的应用也越来越普及。未来还将有怎样的精彩问世?且让我们拭目以待。