在疫情常态化下，由于户外消费减少和整体的消费力下降，实体店的生产困境日益加剧。

从表面看实体大量的倒闭是疫情所致，其实根本原因是供需关系发生了变化。其中最主要的是，市场严重同质化和产品泛滥导致的。

那么想要解决这个问题，让实体店焕发生机，必须要认清这4个趋势，做好数字化转型。

1、产能过剩是最大危机

2、解决方案是数字化

3、消费升级，带来消费力

4、数字化转型的三大核心

一

实体店想要生存和发展，必须要在倒闭潮中，找到实体的发展规律，并通过现在的市场需求，去做转型。

从实体发展来看，最早出现的个体户是在70年代末80年代初期，由于当时的物流不发达，产品想要下沉，必须通过实体作为终端，去连接消费者。

但随着生产加工业的快速发展，到如今产品已经出现严重的过剩，实体店也出现了激烈的同质化竞争。

在这样的竞争格局下，就会导致大量实体店倒闭，因为当市场的供给大于需求的时候，就会出现大鱼吃小鱼，快鱼吃慢鱼的现象。

能够根据发展趋势，快速调整发展方向的人，在今天才能够生存，反之就会在时代浪潮中，被淘汰。

那么在产品同质化和产能过剩的今天，如何转型，才能够生存呢？必须要做到这需要通过供给侧改革来实现。

就是一方面要增加消费力，另一方面要优化供给结构和供给方式。通过供给侧改革，借助数字化，实现供需的精准匹配，而非先批量生产，再销售。

二

在实体转型的过程中，改变产能过剩，解决同质化，实现精准的供需匹配，那么必须要做到数字化转型。

因为想要实现这一目标，必须要借助大数据，AI作为基础，赋能实体。通过数据分析用户需求，根据需求做生产、采购，根据大数据分析，了解消费者的需求，然后依托AI技术，实现智能推荐，精准营销。

但想要实现，这样的目标，最关键的是大数据和AI，那么想要获取大数据，必须要从实体的销售端，做数字化转型。

这是从信息化时代往数字化时代过渡的关键。因为在信息化时代，只能获取单一的销售信息、获取信息等，通过信息去做生产和采购，更多是凭借经营经验来做决策的。

那么到了数字化时代就不同了，可以从销售端运用APP作为数据获取和连接用户的入口，并通过管理系统，做信息统计。有了基础的信息以后，就可以借助营销后台，把所有的数据打通，形成可以计算和统计，度量的数字。

那么这样就可以借助，批量的计算器，通过云，实现分布式储存和运算，形成大数据，有了大数据，才能实现按需生产，大数据营销，智能化推荐。

三

为什么在产能过剩的今天，所有的商家企业、都如此注重供给侧改革和数字化转型？就是因为只有做到数字化，才能实现供需的精准匹配，从而实现消费升级。

就是当我们有了大数据以后，就可以借助数据赋能，做精准匹配。这个精准匹配其实就是消费升级的过程。

因为消费升级并不是，高品质和高价位，而是根据不同的需求在，做精准匹配。这在未来实体店转型中，精准匹配的实现，需要通过线上线下融合，通过APP与消费者连接，借助大数据营销，和智能化推荐去实现消费升级。

简单来理解，就是根据不同用户的数据反馈，推荐其喜欢消费的商品和价位，根据用户的需求，推荐优惠劵和新品。

那么只有借助大数据，做到精准营销，才能提升消费力，因为在未来最懂消费者的是大数据。